L’AFEST, la formation pour le travail par le travail

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L’Action de Formation en Situation de Travail ou AFEST est une formation dans laquelle le matériau pédagogique principal est fourni par le travail. Alternant une phase de mise en situation et une phase de réflexivité, elle permet de transformer les expériences de travail en compétences.

L’AFEST, une nouvelle réponse à de nouveaux besoins ?

Aujourd’hui, les entreprises doivent se développer sur de nouveaux marchés, trouver les compétences dont elles ont besoin, accéder à des formations appropriées et valoriser leurs collaborateurs. C’est dans ce monde en constante évolution que l’AFEST est une réalité terrain qui fait naître de nouveaux besoins :

  • Besoin de flexibilité de la formation : les collaborateurs ont besoin de formations sur le terrain, rapides et pragmatiques, qui permettent de répondre à un besoin immédiat
  • Besoin de disposer de formations internes valorisables et diffusables
  • Besoin de créer un corpus des savoirs et des savoir-faire de l’entreprise
  • Besoin de pouvoir certifier ces parcours de formation au même titre que les autres formations

L’AFEST, se former “sur le tas” ?

L’action de formation en situation de travail (AFEST) ne se réduit pas à un apprentissage « sur le tas ». Sa mise en œuvre relève d’une ingénierie précise, et son efficacité implique que les conditions de réussite soient réunies :

  • Un parcours pédagogique clair avec les objectifs opérationnels visés
  • Un encadrement pédagogique en la personne d’un tuteur ou référent AFEST prompt à des échanges réguliers
  • Une traçabilité des avancées pour s’assurer le bon déroulement de la formation
  • Une évaluation en amont pour prendre la mesure et personnaliser le parcours de formation
  • Une évaluation en aval pour évaluer les effets des enseignements tirés de la situation de travail

Ce que Teach on Mars recommande

En tant que coach mobile, cette modalité de formation n’est pas nouvelle pour Teach on Mars dont les fonctionnalités s’insèrent parfaitement dans une AFEST.

Pour mieux connaître vos apprenants, commencez avec un Profiling ou un Quiz de Recommandation ceux-ci visent à identifier les forces et faiblesses de l’apprenant sur la thématique de la formation. Un parcours de formation personnalisé peut être recommandé sur la base des réponses de l’apprenant à une série de questions pondérées. Agrémentez vos sessions de formation présentielle d’une activité mobile gamifiée en choisissant le mode Live!*. Vous échangez, vous collectez des données et vous challengez vos apprenants en temps réel. Parsemez vos formations d’activités scorées en tout genre pour mettre au défi vos apprenants et vous assurez de la rétention des concepts ; une activité Multiquiz ou Training Game sauront répondre à vos attentes. Ne pas oublier le Self-evaluation / Exercises, parfait pour s’évaluer et se réajuster. Veillez à exploiter le Wall comme il se doit pour une bonne dose de communication. Ciblez, Pushez, Envoyez. Gardez le contact avec vos apprenants. Une tâche les arrête ? Qu’ils n’hésitent plus, il leur suffit de commenter en se filmant ou en prenant une photo ! Votre communauté d’apprenants sera souvent la solution à bien des maux. Enfin, toujours laisser une Toolbox à proximité, elle intervient en complément du parcours de l’apprenant. L’intérêt pour l’apprenant est de pouvoir la consulter à tout moment, et notamment comme mémento quand il sera à nouveau face à une situation dans son travail.

 

* Le mode Live! est une fonctionnalité payante, contactez votre Customer Success ou votre Key Account Manager si vous souhaitez une démonstration.

Le SkyLAB de juin comme si vous y étiez : l’IA au service de la création de formation !

Le SkyLAB de juin comme si vous y étiez : l’IA au service de la création de formation !

Pour le Parlement européen, l’intelligence artificielle représente tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ». Les domaines de l’IA sont vastes : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, etc.
Pour ce SkyLAB, nous avons exploré l’IA générative qui est une branche de l’intelligence artificielle se concentrant sur la création de nouveaux contenus, qu’il s’agisse de texte, d’images, de musique ou d’autres types de données, en utilisant des modèles d’apprentissage automatique.