Le ROI de la formation pour les apprenants, de la promesse à la preuve

Accueil » Blog » Conseil formateur » Le ROI de la formation pour les apprenants, de la promesse à la preuve

On parle souvent du ROI de la formation et de plus en plus de son ROE (Return on Expectation), le niveau de réponse aux attentes. Le ROI est celui de l’entreprise, le ROE celui du commanditaire. Dans tout ça, il est important de ne pas oublier l’apprenant !

Dans ce quatrième épisode de sa série sur l’engagement des apprenants, Jérôme Wargnier nous rappelle qu’il est essentiel de considérer l’investissement de l’apprenant (en termes de temps et d’efforts), et le retour concret que celui-ci est en droit d’attendre de la formation, si l’on souhaite l’engager et rendre la formation réellement efficace.

Soutenir l’engagement de l’apprenant est capital dès le début de sa formation et sur toute sa durée (de la promesse à la preuve). La promesse est exprimée dès l’ouverture du dispositif, clairement reliée à la fois à des enjeux collectifs et à des bénéfices individuels. La preuve est constituée par l’ensemble des actions qui soutiennent l’apprenant dans son processus de développement, comme :

  • la récompense de son assiduité et de sa progression par des félicitations ou des badges
  • la valorisation de ses efforts au travers d’évaluations régulières qui mettent en lumière ses progrès tout en donnant du sens à la prochaine étape de son parcours.
  • la reconnaissance formelle de l’atteinte de l’objectif par un certificat ou un badge à publier sur les réseaux sociaux.

La solution mobile learning Teach on Mars comprend de tels outils de motivation de l’apprenant.

Le SkyLAB de juin comme si vous y étiez : l’IA au service de la création de formation !

Le SkyLAB de juin comme si vous y étiez : l’IA au service de la création de formation !

Pour le Parlement européen, l’intelligence artificielle représente tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ». Les domaines de l’IA sont vastes : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, etc.
Pour ce SkyLAB, nous avons exploré l’IA générative qui est une branche de l’intelligence artificielle se concentrant sur la création de nouveaux contenus, qu’il s’agisse de texte, d’images, de musique ou d’autres types de données, en utilisant des modèles d’apprentissage automatique.