Le mobile first : un atout essentiel du mobile learning

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En matière de formation sur mobile, le elearning a atteint ses limites avec le responsive design. Il faut aujourd’hui des contenus créés spécifiquement pour le mobile ; ce qu’on appelle le Mobile First, qui change tout pour deux raisons.

Dans ce nouvel épisode de la série « Les principes du mobile learning design », intitulé « Ne pensez pas contenu… pensez usage », Jérôme Wargnier, CEO d’Alberon Partners nous présente les avantages du Mobile First pour la formation sur mobile.

Les avantages du Mobile First

Un premier avantage du Mobile First, c’est que l’interface des applications n’est pas une traduction d’une interface conçue pour un ordinateur. Le mobile first propose une navigation directement issue des codes du mobile, pour une expérience premium pour les utilisateurs.

Second avantage, la programmation est réalisée dans le langage de l’appareil (IOS ou Android, pour citer les plus répandus), ce qui permet de profiter pleinement du potentiel du mobile en termes de fluidité et d’esthétique…

Au-delà de ça, c’est la logique même de conception pédagogique qui évolue. Pour garantir la performance et l’agrément d’une formation en mobile learning, on ne raisonne plus seulement en termes de contenus. On intègre de nouvelles pratiques pour être véritablement en adéquation avec les usages du mobile.

Les solutions Teach on Mars sont toutes développées en Mobile First, pour offrir aux apprenants la meilleure expérience d’apprentissage possible, découvrez la solution Teach on Mars.

Retrouvez plus de vidéos sur la chaîne YouTube de Teach on Mars.

Le SkyLAB de juin comme si vous y étiez : l’IA au service de la création de formation !

Le SkyLAB de juin comme si vous y étiez : l’IA au service de la création de formation !

Pour le Parlement européen, l’intelligence artificielle représente tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ». Les domaines de l’IA sont vastes : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, etc.
Pour ce SkyLAB, nous avons exploré l’IA générative qui est une branche de l’intelligence artificielle se concentrant sur la création de nouveaux contenus, qu’il s’agisse de texte, d’images, de musique ou d’autres types de données, en utilisant des modèles d’apprentissage automatique.