Les principes du mobile learning design – Épisode #2

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« On traite et mémorise mieux l’information à petite dose », la seconde vidéo de la série « Les principes du mobile learning design », présentée par Jérôme Wargnier nous parle du micro-learning !

Dans ce deuxième épisode, Jérôme Wargnier défie votre capacité à retenir une information pour vous enseigner un second principe du mobile learning design. La mémorisation d’une information demande de la motivation et de la méthode. Pour la méthode, découper l’information pour lui donner un format plus familier et plus facile à absorber fait partie de la marche à suivre.

Apprendre implique de trouver du temps et de mobiliser notre attention. Le temps se fait rare dans nos vies surchargées et l’intérêt d’une solution de formation micro-learning prend tout son sens, de surcroît un monde en perpétuelle mutation où se former est un impératif. Mobiliser notre attention est un second défi dans un environnement surchargé d’informations, qui justifie des durées d’apprentissages limitées.

Jérôme Wargnier nous explique donc comment, en matière de formation, l’on peut concevoir des activités pédagogiques d’une durée qui tienne compte de ce double défi, grâce au micro-learning.

Un troisième épisode est à venir : « Ne pensez pas contenu… Pensez usage! ». Pour vous être notifié de sa sortie, inscrivez-vous à la chaîne YouTube.

Le SkyLAB de juin comme si vous y étiez : l’IA au service de la création de formation !

Le SkyLAB de juin comme si vous y étiez : l’IA au service de la création de formation !

Pour le Parlement européen, l’intelligence artificielle représente tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ». Les domaines de l’IA sont vastes : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, etc.
Pour ce SkyLAB, nous avons exploré l’IA générative qui est une branche de l’intelligence artificielle se concentrant sur la création de nouveaux contenus, qu’il s’agisse de texte, d’images, de musique ou d’autres types de données, en utilisant des modèles d’apprentissage automatique.